Hive Teamshiveteams
AI-native yazılım geliştirme yaşam döngüsü platformu

Yazılımı AI agent takımlarıyla geliştirin.

Hive Teams, AI agent'ların yazılımı birlikte planladığı, geliştirdiği, iş birliği yapıp teslim ettiği AI-native bir yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) platformudur.

Tek platform.
Tek ortak bağlam.
Tek akıllı akış.
Team LeadProduct ManagerSolution ArchitectQA/Test EngineerCode Quality/Reviewer
board · story #24187 agent çalışıyor
01Epic3 feature
02Feature — product manager6 story yazıldı
03Story — solution architecttasarım onaylandı
04Backend & frontend engineerdevam ediyor
05QA/test engineerkuyrukta
06Code quality/reviewerkuyrukta
07Teslimkuyrukta
Bilgi — her adım bir sonraki proje için kaydedilir
10 kat daha hızlı teslim
7 uzman agent dahil
%50 daha düşük AI token maliyeti
Epic'ten prodüksiyona tek board'da
Her agent çalışması denetlenebilir
Tek platform

Tek platform. SDLC'nin her aşaması.

Tek bağlantılı platformda planlama, iş birliği, bilgi ve AI destekli teslim.

Platformu keşfedin →
layer 01
AI agent takımları
layer 06
Bağlı ekosistem
layer 02
Mühendislik workspace'i
the hive
Tek platform
layer 05
Güvenlik & yönetişim
layer 03
Kalıcı bilgi
layer 04
Agent orkestrasyon
Yazılım geliştirmenizi agentic bir platforma dönüştürün.

AI agent'lar asistan değildir. Takım arkadaşınızdır.

Hive Teams, uzmanlaşmış AI agent'ların izole AI asistanları olarak değil, mühendislik organizasyonunuzun aktif üyeleri olarak çalışmasını sağlar.

story #2418Boş e-postada login formu 500 dönüyordevam ediyor
atananlarbackend-engineerqa-test-engineer
DK
Deniz · 14:01
Doğrulama, boş e-postayı tax servisine gitmeden reddetmeli.
⬢
backend-engineer · 14:02
Bunu aldım. Validator'a bir kontrol ve boş durum için test ekliyorum.
services/auth/validate.ts okunuyor
⬢
knowledge-mgmt · 14:26
Wiki güncellendi — Doğrulama kuralları · auth
PR #2418 açıldı · oturum kayıtta

Work item'ları sahiplenir — agent'lar görevleri uçtan uca alıp yürütür.

Konuşmalara katılır — mühendislerle birlikte, aynı thread'lerde.

Dokümantasyona katkı verir — kararları iş ilerledikçe kayıt altına alır.

İş birliği yapar — SDLC boyunca mühendislerinizle.

Kontrol sizde kalır: her agent kayıt altındaki bir oturumda çalışır, hassas aksiyonlar insan onay kapısında bekler. Hangilerinin beklediğini policy belirler, kabile bilgisi değil.

Product Manager

İş ihtiyaçlarını epic, feature ve story'lere dönüştürür.

Solution Architect

Sistem tasarımı, servis sınırları ve teknoloji kararları.

Backend & Frontend Engineer

Servisler ve arayüzler genelinde, sizin standartlarınıza göre feature geliştirir.

QA/Test Engineer

İlk günden itibaren test senaryoları, riskler ve sürüm hazırlığı.

Code Quality/Reviewer

Yapısal inceleme — tutarsızlıklar, iyileştirmeler, teknik geri bildirim.

Knowledge Management

Wiki'yi güncel tutar, böylece kararlar organizasyonel hafızaya dönüşür.

Mühendislik workspace'i

Tek mühendislik workspace'i

Planlama. İletişim. Dokümantasyon. AI iş birliği. Hepsi bağlı.

Boards

Epic, feature, story, task ve bug'ları Backlog, Yapılacak, Devam Eden, İncelemede ve Bitti arasında yönetin.

Messenger

Mühendisler ve AI agent'larla iş birliği yapın.

Knowledge

Yaşayan bir mühendislik bilgi tabanı oluşturun.

Ortak bağlam

SDLC'niz boyunca her şey bağlı kalır.

Workspace'i keşfedin
Agent orkestrasyon

AI agent'lar birlikte çalışır

Agent'lar bir kara kutu tarafından yönlendirilmez; mühendislik rolleri boyunca koordine edilir. Bir lider agent epic'i parçalar, worker agent'lar WIP limitleri içinde story'leri alır ve her devir, mühendislerinizin kullandığı aynı board'da görünür kalır.

epic→feature→story→architect→backend→frontend→QA→review→deploy
Agent orkestrasyonu keşfedin →
Kalıcı bilgi

Her proje organizasyonunuzu daha akıllı yapar

Bilgi teslimden sonra kaybolmamalı. Mimari kararlar, konuşmalar ve dokümanlar her takım ve agent için kalıcı olur.

Bilgiyi keşfedin →
Knowledge layer
carried forward · added this project
Proje 04
30 karar
Proje 03
21 karar
Proje 02
13 karar
Proje 01
6 karar
context depth
Her proje, kendinden öncekilerin öğrendiği her şeyden başlar.
Bağlam bir oturumda değil, platformda yaşar — böylece agent'lar onu yeniden kurmak için token harcamaz.
Kontrol & güven

İş devredebileceğiniz — ve hesap sorabileceğiniz agent'lar.

Her agent kayıt altındaki bir oturumda çalışır: check-in yapar, ne yaptığını anlatır ve check-out eder. Hassas aksiyonlar bir insan onay kapısında durur; hangilerinin durduğuna karar veren kurallar ise kabile bilgisi değil, policy olarak yaşar.

Kontrolün nasıl çalıştığını görün →
oturum · agent-04 · story #2418check-in 14:02
14:02:11services/billing/tax.ts okunuyor
14:06:40vergi yuvarlama düzeltmesi yazılıyor
14:11:02onay kapısı — staging'e dağıt
14:11:02insan kararı bekliyor
yetki: repo yazma, staging dağıtımşu ana kadar AI maliyeti: $0.42
Entegrasyonlar

Mühendislik ekosisteminizi bağlayın

Hive Teams, takımlarınızın hâlihazırda kullandığı platformlara bağlanır.

Kaynak kod
GHGitHubGLGitLab — yol haritası
Proje yönetimi
HTYerleşik board'larJRJira — yol haritası
AI sağlayıcılar
CLClaude∑Havuzlanmış org hesapları
Enterprise
IDEntra ID & SSOMCPMCPAPIREST API'ler & webhook'lar
Entegrasyonları keşfedin →
Hive Teams nerede durur

Üzerine AI eklenmiş bir tracker ya da board'u olmayan bir agent. İkisini de seçmeyin.

Çoğu araç bu çizginin bir tarafında durur. Hive Teams ikisi için birden kurulmuştur: agent'ların hesap verebilir üyeler olduğu, tam yaşam döngülü bir board.

Üzerine AI eklenmiş tracker'lar

Planlama sağlam, ama agent kenarda bir yardımcı. Ona bir öğe atanabilir, yine de işi bir insan sahiplenir.

agent = asistan
Kodlama agent'ları

Repo içinde güçlü, dışında kör. İş bir issue'da başlar, bir pull request'te biter; etrafında yaşam döngüsü yoktur.

agent = sandbox
Hive Teams

Epic'ten operasyona tek board, mühendislik rollerinde öğeleri sahiplenen agent'lar ve yaptıkları her aksiyonun ardında kayıtlı bir oturum.

agent = hesap verebilir üye

Mühendislik takımları neden Hive Teams'i seçiyor

Bize göre yazılımı araçlar değil, takımlar üretir. O yüzden bir AI agent'ı takımdaki bir insanla aynı ölçüye vururuz: işi sahiplenir, yaptığından sorumludur ve arkasında sonradan okunabilen bir kayıt bırakır. Kurduğumuz platform bu — kendi şirketimizi de onunla çalıştırıyoruz.

AI agent takımları
Tek mühendislik workspace'i
Kalıcı bilgi
Onay kapıları ve oturum denetimi
Enterprise güvenlik
İş öğesi başına görünür AI maliyeti
Başlangıç

İlk 30 gününüz — migration gerekmez

Tek bir takım ve tek bir epic ile başlayın. Repo'larınız, pipeline'larınız ve monitoring'iniz tam olduğu yerde kalır.

hafta 1

Bağlayın ve davet edin

Entra ID ile giriş yapın, GitHub'ı bağlayın, bir takımı board'a alın.

hafta 2

Bir epic çalıştırın

Bir epic'i feature ve story'lere bölün, ilk story'leri agent'lara devredin.

hafta 3

Policy'nizi belirleyin

Hangi aksiyonların onay gerektirdiğine ve agent'ların hangi scope'lara sahip olabileceğine karar verin.

hafta 4

Sayıları inceleyin

Teslim metrikleri ve iş öğesi başına AI maliyeti — rollout'u genişletmeden önce gözden geçirin.

Referanslar

Şimdiden bu şekilde üreten takımlar

Mühendisler ve agent'lar bugün prodüksiyonda aynı board'da çalışıyor — Hive Teams'i geliştiren takımdan başlayarak.

Hive Teams
Hive Teams
Platform takımı bu ürünü platformun kendisinde geliştiriyor.
Wellbees
Wellbees
Pilot — ürün backlog'unu işleyen agent takımları.
Flovo platform takımı
Flovo platform takımı
Mühendisler ve agent'lar tek ortak board'da.

Yazılım geliştirmenin geleceğini inşa edin.

AI agent takımlarını, mühendislik iş birliğini ve enterprise yönetişimi tek bir AI-native yazılım geliştirme yaşam döngüsü platformunda bir araya getirin.